POWER BI PARA PROFESIONALES Y DIRECTIVOS

Modalidad Online

Duración 50 Horas

Fecha El 00 de

Objetivos

Es una realidad que los Departamentos de las compañías tienen que avanzar en sus sistemas de análisis de datos para tomar decisiones.
A través de este curso, pretendemos, con el uso de PoweBI cómo herramienta avanzada de análisis, aprender a cuantificar toda la información que se derivan de la definición y puesta en marcha de los diferentes procesos y políticas implantadas en los diferentes departamentos

Los objetivos específicos de este curso son:
Aprender a manejar las fórmulas y funciones DAX de la herramienta
Aprender a generarse cuadros de mando avanzados, realizando informes cuantitativos de los procesos.
Gestionar la información y realizar análisis de datos y toma de decisiones.

Se desarrollarán las siguientes competencias: 
1. Los estudiantes adquirirán la habilidad de manejar la utilización de las herramientas de procesamiento de datos de forma avanzada.
2. Los estudiantes identificarán las aplicaciones más complejas de esta herramienta que posibilitan el manejo de información. 
3. Los estudiantes estarán en capacidad de explorar los conceptos más complejos de la herramienta, que les posibilitarán la mejora de procesos en su trabajo diario 

Metodología

Metodología “Learning by doing“, aprenderás realizando multiples Dashboard que verás en los vídeos.

20 semanas  de curso tutorizado.

Videos resumen que podrás descargarte con los aspectos fundamentales de BI. 

 Aprenderás a implantar tu propio Dashboard en tu organización

Basado en el temario de Microsoft para la certificación MCSA BI REPORTING

Docentes

Experto Certificado Microsoft Power BI y Excel. Experto en RRHH, Excel, Power BI

Experto Certificado Microsoft Power BI y Excel. Experto en RRHH, Excel, Power BI

Formador

Formador y Consultor, experto en RRHH, Data Analytics, Excel y Power BI.
Certificado Microsoft BI Reporting (Power BI & Excel BI), Programa Intensivo en Data Science & Big Data. Máster en Dirección Económico-Financiera, MBA Executive, Coach Certificado ICF (International Coach Federation) , Master Universitario en Educación y Nuevas Tecnologías, Licenciado en Psicología

Temario

Primera Parte:  de 0 a Nivel Intermedio
 *Importante: Power BI Service requiere de cuenta email de empresa.
1.    Introducción A Power BI y Movimientos Básicos
Descarga Gratuita Desktop, Service y App. Diferentes Licencias
Interfaz De Power BI Desktop. Resumen General
Interfaz De Power BI Service
Ejemplo De Trabajo Básico Con Power BI Desktop, Service Y Mobile
 

 2.    Power BI Desktop (Extracción, Transformación Y Visualización)
Power BI Permite Extraer Datos Sql, Azure, Sap, Oracle, Hdfs, Facebook, Pdf, Web, Google Analytics, Amazon….
a)Extracción: Conexión A Bases De Datos, Ficheros Y Carpetas
Extracción A Bases De Datos, Ficheros y Carpetas, Excel, Sharepoint, Carpeta, PDF, SQL, Power BI, Bases De Datos en la Nube, Azure De Microsoft, Google Analytics, Exchange, Página Web….
b)Transformación 1: Transformaciones Básicas. Power Query
Transformaciones Básicas. Creación De Grupos De Query
Usar Primera Fila, Filtros, Separar Columnas, Duplicar Columnas
Cambio De Tipos De Datos, Reordenar Columnas, Limpieza De Datos
Calidad De Columnas, Incluir Datos, Encontrar Errores Y Reemplazar
Empezando A Trabajar Con Fechas
Combinar Tablas y Combinar Con Web. Anexar Tablas
Conexión Entre Tablas (Tablas De Hechos y Tablas De Dimensiones)
Ejemplo Resumen De Carga, Trasformación, Calendario, Conexiones Y Creación De Primeros Indicadores en Power BI
c)Transformación 2: Modelado De Datos y Funciones DAX
Introducción a las Funciones Dax. M Versus Dax.
Columnas Calculadas Vs Medidas. Medidas Implícitas Y Explicitas
Funciones Dax:
-Agregadas:  Sum, Min, Max, Count, Distintcount
-Fecha: Calendar, Calandarauto, Datediff, Edate, Eomonth, Startofmonth, Endofmonth, Date, Month, Year, Day
-Texto: Unichar, Concatenate, Format, Lower, Upper, Len, Trim, Find, Left..
-Lógicas: If, Switch, Iferror, Blank
-Ejemplo De Análisis De Ventas De Comerciales
-De Relación: Related
-Funciones X:  Sumx, Countx, Maxx, Averagex,
-Filtro: Calculate, Filter, All, Filter, Relatedtable
-Ejemplo Calculo Brecha Salarial Y Calculo De Ratio Ventas (18 Min)
-Inteligencia De Tiempo: Totalytd, Totalqtd, Totalmtd, Sameperiodlastayear, Dateadd, Datesinperiod, Datesbetween
-Medidas Rápidas
-Clasificación Estrellas, Medias Categoría, Incrementos Anuales…
-Jerarquías
 

d). Visualización De Datos

Concepto General De Las Visualizaciones
Formato De Gráficos, Tipos De Gráficos
Mapas, Medidor y KPI
Formato Condicional En Matrices,
Filtros De Página, Segmentador De Datos Y Fechas
Interacciones Entre Gráficos
 

3.    Compartir la información: pbix, pdf, Power BI service, Powerpoint, Excel, Csv
 

4.    Power BI Service
Interfaz de Power BI Service
Diferentes formas de compartir Dashboard. Microsoft TEAMS
 

5. Power BI Mobile App
 

Segunda Parte: Nivel Profesional. Análisis Detallados
 

6. Power BI Desktop (Extracción, Transformación y Visualización)
a)Extracción: Conexión a bases de datos, ficheros y carpetas
Carga de Modelo de datos (Power query, Powerpivot, Powerview) de Excel
Webscraping y nube de palabras
Direct query y live connection en bases de datos. Implicaciones
Gestión eficiente de datos. Modelos copo de nieve y estrella. Ocultar columnas y tablas
b) Transformación 1: Transformaciones avanzadas
Anular dinamización, rellenar y transformar datos de tablas para reporting
Modificar pasos, Agrupar por, Duplicar hoja vs referencia, crear lista, Incluir tablas
Ejemplo práctico: comparativa de ventas vs incremento PIB por países
Ejemplo práctico: Estudio de salarios: equidad interna y externa
Combinaciones: Externa izquierda, Externa derecha, Anti izquierda, Anti derecha
Columna condicional, personalizada, índice y a partir de ejemplo
Parámetros
c) Transformación 2: Modelado de datos avanzados
Roles de seguridad
Funciones Dax
-Tablas Calculadas: Values, Distinct, Filter, Calculatetable, Summarize, Summarizecolumns, Addcolumns,||, &&
-Ejemplo Uso De Tablas Calculadas Y Medidas
-Relación: Lookupvalue
-Ejemplo Tablas Calculadas + Looupvalue. Detectar A Los Mejores Clientes
-Otros: Variables, Naturalleftouterjoin, Userelationship, Rankx, Topn.
-Acumulados. Diferentes formas de cálculo.
-Acumulados con tablas calculadas
-Acumulados con rankx y topn
-Pareto. Buscando a los comerciales estratégicos y ventas estratégicas
-Filtro: All, Allselected, allexcept, Hasonevalue
-Ejemplo tabla de cuenta de resultados (de columnas a filas)
-Inteligencia de tiempo: Parallelperiod vs dateadd vs previousmonth vs nextmonth
-Parámetro de hipótesis
 

d) Visualización de datos avanzados
Marketplace
Preguntas y respuestas. Q&A
Analizar en gráficos de barras
Incluir/excluir/agrupar y jerarquías en gráficos
Clustering (machine learning)
Líneas tendencia, previsiones (forecast)
Marcadores (Bookmarks)
Obtención de detalles
 

 7. POWER BI SERVICE
a) Conclusiones rápidas, Actualizaciones programadas,
b) Ventanas y preguntas y respuestas en panel
c) Alertas, Puertas de enlace, Publicar web
d) Portal de administración
e) Apps, Content pack
 

 8. EJERCICIO CREACIÓN DASHBOARD DE NEGOCIO (20 Indicadores)
a) Facturación: Histórico de facturación mensual, tendencia de facturación, facturación x pais, x productos, x cliente
b) Forecast y comparativas: Forecast de facturación, comparativa anual, comparativa mes a mes con año anterior
c) Diagramas de Pareto: Aportaciones a la facturación total por país y por comercial. Países y comerciales estratégicos
d) Rentabilidad: rentabilidad media, facturación media, % de rentabilidad media, rentabilidad por productos, rentabilidad por comerciales, histórico rentabilidad vs facturación
e) Nuevos clientes: Nuevos clientes por mes, por año, por comercial
f) Boxplot de facturación por país y productos: min, max, mediana, rango intercuartílico, outliers, cuartiles..
g) Ranking de facturación de productos: Gráfico animado

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Fecha y lugar

El 00 de > El 00 de
Modalidad: Online

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