HR ANALYTICS CON POWER BI

Modalidad Online

Duración 50 Horas

Fecha Del 13.Septiembre al 00.

Objetivos

Es una realidad que los Departamentos de RRHH tienen que empezar a ser estratégicos dentro de las empresas.

La mayoría de las ocasiones, tratamos de dar explicaciones que no dejan de ser “subjetivas” y poco fundamentadas en números.

A través de este curso, pretendemos, con el uso de PoweBI cómo herramienta avanzada de análisis, aprender a cuantificar toda la información que se derivan de la definición y puesta en marcha de los diferentes procesos y políticas implantadas.


Los objetivos específicos de este curso son:

Aprender a manejar las fórmulas y funciones DAX de la herramienta

Aprender a generarse cuadros de mando avanzados, realizando informes cuantitativos de los procesos.

Gestionar la información y realizar análisis de datos y toma de decisiones.


Metodología

Metodología “Learning by doing“, aprenderás realizando multiples Dashboard que verás en los vídeos.

20 semanas  de curso tutorizado.

Videos resumen que podrás descargarte con los aspectos fundamentales de BI. 

 Aprenderás a implantar tu propio Dashboard en tu organización


Docentes

Experto Certificado Microsoft Power BI y Excel. Experto en RRHH, Excel, Power BI

Experto Certificado Microsoft Power BI y Excel. Experto en RRHH, Excel, Power BI

Formador

Formador y Consultor, experto en RRHH, Data Analytics, Excel y Power BI.
Certificado Microsoft BI Reporting (Power BI & Excel BI), Programa Intensivo en Data Science & Big Data. Máster en Dirección Económico-Financiera, MBA Executive, Coach Certificado ICF (International Coach Federation) , Master Universitario en Educación y Nuevas Tecnologías, Licenciado en Psicología

Temario

Primera Parte:  de 0 a Nivel Intermedio

 *Importante: Power BI Service requiere de cuenta email de empresa.

1.    Introducción A Power BI y Movimientos Básicos

  1. Descarga Gratuita Desktop, Service y App. Diferentes Licencias
  2. Interfaz De Power BI Desktop. Resumen General
  3. Interfaz De Power BI Service
  4. Ejemplo De Trabajo Básico Con Power BI Desktop, Service Y Mobile

 

 2.    Power BI Desktop (Extracción, Transformación Y Visualización)

a) Power BI Permite Extraer Datos Sql, Azure, Sap, Oracle, Hdfs, Facebook, Pdf, Web, Google Analytics, Amazon….

Extracción: Conexión A Bases De Datos, Ficheros Y Carpetas

Extracción A Bases De Datos, Ficheros y Carpetas, Excel, Sharepoint, Carpeta, PDF, SQL, Power BI, Bases De Datos en la Nube, Azure De Microsoft, Google Analytics, Exchange, Página Web….

b)Transformación 1: Transformaciones Básicas. Power Query

Transformaciones Básicas. Creación De Grupos De Query

Usar Primera Fila, Filtros, Separar Columnas, Duplicar Columnas

Cambio De Tipos De Datos, Reordenar Columnas, Limpieza De Datos

Calidad De Columnas, Incluir Datos, Encontrar Errores Y Reemplazar

Empezando A Trabajar Con Fechas

Combinar Tablas y Combinar Con Web. Anexar Tablas

Conexión Entre Tablas (Tablas De Hechos y Tablas De Dimensiones)

Ejemplo Resumen De Carga, Trasformación, Calendario, Conexiones Y Creación De Primeros Indicadores en Power BI

c) Transformación 2: Modelado De Datos y Funciones DAX

Introducción a las Funciones Dax. M Versus Dax.

Columnas Calculadas Vs Medidas. Medidas Implícitas Y Explicitas

Funciones Dax:

- Agregadas:  Sum, Min, Max, Count, Distintcount

- Fecha: Calendar, Calandarauto, Datediff, Edate, Eomonth, Startofmonth, Endofmonth, Date, Month, Year, Day

- Texto: Unichar, Concatenate, Format, Lower, Upper, Len, Trim, Find, Left..

- Lógicas: If, Switch, Iferror, Blank

- Ejemplo De Análisis De Ventas De Comerciales

- De Relación: Related

- Funciones X:  Sumx, Countx, Maxx, Averagex,

- Filtro: Calculate, Filter, All, Filter, Relatedtable

- Ejemplo Calculo Brecha Salarial Y Calculo De Ratio Ventas (18 Min)

- Inteligencia De Tiempo: Totalytd, Totalqtd, Totalmtd, Sameperiodlastayear, Dateadd, Datesinperiod, Datesbetween

- Medidas Rápidas

- Clasificación Estrellas, Medias Categoría, Incrementos Anuales…

- Jerarquías

 


 d) Visualización De Datos


Concepto General De Las Visualizaciones

Formato De Gráficos, Tipos De Gráficos

Mapas, Medidor y KPI

Formato Condicional En Matrices,

Filtros De Página, Segmentador De Datos Y Fechas

Interacciones Entre Gráficos

 


 3.    Dahsboard de RRHH (46 indicadores) 

a) 18 KPIs Generales de plantilla:

Headcount mensual total, Media de empleados últimos 12 meses por departamento,

Distribución de plantilla por sexo, edad, contrato, categoría profesional…posición de delegaciones en mapa de España,

Media edad, media antigüedad, media salarial, mediana, Igualdad salarial entre hombres y mujeres,

Altas hasta la fecha, bajas hasta la fecha (todos ellos desglosado por categoría, departamento y delegación)…

b) 10 KPIs de Engagement:

Rotación, absentismo, clima: rotación últimos 12 meses, rotación talento,

% de perdida de talento, ratio absentismo laboral…

c) 7 KPIs de Capacitación:

Horas de formación comparado con años anteriores, media móvil de horas de formación, costes por empleado,

horas de formación por empleado, media de satisfacción de formación, costes por proveedores, acciones mensuales…

d)11 KPIs de Atracción de talento:

Nº de peticiones (mes), Nº de puestos cerrados (mes), Nº de puestos cubiertos persona/mes,

Calidad de los procesos, Tiempo medio de los procesos de selección, Coste medio fuentes de reclutamiento,

Media de entrevistas por puesto, Nº de puestos por técnico, Top 5 perfiles,

Ranking Técnicos de rrhh, Ranking fuentes de reclutamiento…

 


4.    Compartir la información: pbix, pdf, Power BI service, Powerpoint, Excel, Csv

 


5.    Power BI Service

Interfaz de Power BI Service

Diferentes formas de compartir Dashboard. Microsoft TEAMS

 


 6. Power BI Mobile App

 


Segunda Parte: Nivel Profesional. Análisis Detallados

 


7. Power BI Desktop (Extracción, Transformación y Visualización)

a) Extracción: Conexión a bases de datos, ficheros y carpetas

Carga de Modelo de datos (Power query, Powerpivot, Powerview) de Excel

Webscraping y nube de palabras

Direct query y live connection en bases de datos. Implicaciones

Gestión eficiente de datos. Modelos copo de nieve y estrella. Ocultar columnas y tablas

b)  Transformación 1: Transformaciones avanzadas

Anular dinamización, rellenar y transformar datos de tablas para reporting

Modificar pasos, Agrupar por, Duplicar hoja vs referencia, crear lista, Incluir tablas

Ejemplo práctico: comparativa de ventas vs incremento PIB por países

Ejemplo práctico: Estudio de salarios: equidad interna y externa

Combinaciones: Externa izquierda, Externa derecha, Anti izquierda, Anti derecha

Columna condicional, personalizada, índice y a partir de ejemplo

Parámetros

c) Transformación 2: Modelado de datos avanzados

Roles de seguridad

Funciones Dax

- Tablas Calculadas: Values, Distinct, Filter, Calculatetable, Summarize, Summarizecolumns, Addcolumns,||, &&

- Ejemplo Uso De Tablas Calculadas Y Medidas

- Relación: Lookupvalue

- Ejemplo Tablas Calculadas + Looupvalue. Detectar A Los Mejores Clientes

- Otros: Variables, Naturalleftouterjoin, Userelationship, Rankx, Topn.

- Acumulados. Diferentes formas de cálculo.

- Acumulados con tablas calculadas

- Acumulados con rankx y topn

- Pareto. Buscando a los comerciales estratégicos y ventas estratégicas

- Filtro: All, Allselected, allexcept, Hasonevalue

- Inteligencia de tiempo: Parallelperiod vs dateadd vs previousmonth vs nextmonth

- Parámetro de hipótesis

d) Visualización de datos avanzados

Marketplace

Preguntas y respuestas. Q&A

Analizar en gráficos de barras

Incluir/excluir/agrupar y jerarquías en gráficos

Clustering (machine learning)

Líneas tendencia, previsiones (forecast)

Marcadores (Bookmarks)

Obtención de detalles

 


8.    POWER BI SERVICE

Conclusiones rápidas, Actualizaciones programadas,

Ventanas y preguntas y respuestas en panel

Alertas, Puertas de enlace, Publicar web

Portal de administración

Apps, Content pack

Descargar temario

Fecha y lugar

Del 13.Septiembre al 00.> Del 13.Septiembre al 00.
Modalidad: Online

Más información

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De conformidad con lo que establece la legislación vigente en materia de Protección de Datos de Carácter Personal, se le informa que los datos personales que nos facilite a través de dicho formulario serán tratados por GRUPO GALEJOBS, S.L., con la finalidad de gestionar su solicitud y enviarle información más detallada. Para más información consultar la política de privacidad.

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